![]() |
#3 |
IT Box
|
Соглашусь с Георгием.
Для построения правильного прогноза недостаточно одной программы. В первую очередь нужно проанализировать спрос и понять какую модель лучше всего использовать. Существует несколько видов прогнозных моделей (статистические, регрессионные, нейросетевые и т.д.) Если у вас "красивый и ровненький" спрос и нормально распределенная ошибка, то Excel вам в помощь (либо любая программа для статистики). Если нет, то выбираем более подходящую модель. И, как заметил Георгий, у каждой отрасли своя специфика. Если вы занимаетесь микросхемами, которые за 1 год морально устаревают, то требуется иной подход. В целом рекомендую посмотреть MS Analisys Services. С Уважением. Олег. |
|