OLAP // Неверные данные

[Recoilme]

Цитата:

Сообщение от farlander

Тогда приведу пример.
Таблицы RPayTrans и RPayEmplTblSum связаны по EmplId и PayPeriod.
Например, возьмем измерения RPayTrans.PayCtype и RPayEmplTblSum.TimeCode.
Меры возьмем RPayTrans.Amount и RPayEmplTblSum.DayFact
В представлении TimeCode и DayFact получим одну строку, у которой мера будет включать СУММУ строк, равное количеству PayCtype при данном EmplId и PayPeriod. То есть если в этом периоде у этого человека есть 2 разных PayCtype, то сумма задвоится.

Думаю надо применить mdx-формулу: отношение меры к количеству отфильтрованных строк... подскажет кто-нить такой код?

У меня в базе нет таблицы RPayEmplTblSum и соответсвенно я не знаю как она м.б. связана с RPayTrans что Вы хотите получить и не помню модуль зп и вообще честно говоря не понял ничего из того что Вы написали и почему она должна "незадвоится")) Но так как glibs в соседнем топике бросил тень на свет ОЛАП технологий)), попробую угадать:

Если вы хотите получить сумму деленное на количество (некое среднее) то можно сделать например так SUM(Amount ) / Count(PayCtype)
Если же Вам нужно делить на количество именно уникальных значений то вместо Count(PayCtype) можно попробовать DistinctCount(PayCtype)
Тип агрегации (Sum, Count, DistinctCount и т.п.) Задаются в свойствах мер.

Произвести требуемые вычисления можно как на стороне эскуэль так и непосредственно в кубе (заведя соответствующие меры и калькулируюмую меру сум/каунт). Если же непременно хочется через какой ть хитрый MDX поизвращаться попробуйте покурить функцию Avg