|
05.08.2020, 15:50 | #1 |
Участник
|
Цитата:
Сообщение от trud
А в чем преимущество Data Lake? Я тут был просто на презентации, технически мне показалось что это просто выглядит как выгрузка данных в CSV файлы в папке. Т.е. на первый взгляд это как-бы большой шаг назад по сравнению с хранением данных в БД(к примеру нет типизации, индексов, неудобный доступ и прочее). По поводу стоимости - если так уж стоит вопрос стоимости, может стоит рассмотреть бесплатные БД типа PosgreSQL. Но почему-то все так ждут этого?
Я так думаю что под капотом это выглядит как D365FO SQL -> BCP -> CSV -> ADLS Причем к первым трём пунктам у тебя нет доступа. И это получается быстро. Далее Майкрософт готовит все остальные свои сервисы чтобы они работали с этим форматом из коробки. Power BI, Azure Synapse (DW), Azure Analytics (SSAS). Azure Data Fabric (SSIS) С другой стороны, я согласен что CSV файлики это шаг назад по сравнению с SQL. С другой стороны, для выгрузки данных - держать целый SQL тоже как-то странно. |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: trud (2). |
05.08.2020, 17:30 | #2 |
Модератор
|
Цитата:
По поводу "дешевле" вопросов нет
__________________
-ТСЯ или -ТЬСЯ ? |
|
05.08.2020, 18:51 | #3 |
Участник
|
Цитата:
Цитата:
Цитата:
В нашем же случае мы закачиваем данные в SQL для единственной цели - их потом прочитать из Power BI, Azure Synapse (DW).... И такие ограничения(на скорость линейного чтения) как раз критичны ибо эти системы будут читать все целиком. Получается они придумали закачивать в файлы(где наверное лимитов на скорость чтения нет) и читать оттуда Т.е. вся эта суета из-за обхода искуственных ограничений, которые они сами и создали Последний раз редактировалось trud; 05.08.2020 в 18:54. |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: Vadik (1). |
06.08.2020, 11:58 | #4 |
Модератор
|
Вчера ночером (© Маззи) поэкспериментировал с BYOD в Azure SQL
Вводная:
Таблица ниже - сводная:
Выводы:
Как по мне, так даже начальные premium tier позволяют не напрягаясь выгрузить инкрементом все данные которые типичный D365FO клиент генерит за день за вполне приемлемые время и деньги. Data lakes могу рассматривать как альтернативный вариант (дешевле/моднее), но "быстрее" - зачем? Чтобы выгружать весь GeneralJournalAccountEntry каждые 15 минут? Ну, можно конечно По поводу того, тянуть сырые данные из BYOD куда-то дальше, или крутить отчеты прямо из него - вариантов масса, primary_group_max_io на средних и старших premium tier много чего позволяет. Лично мне репортить прямо из BYOD не очень нравится P.S. Из забавного - покопавшись в sys.dm_user_db_resource_governance на sandboх-е (T2 и выше), можно узнать разное про лимиты на своем инстансе, а также узнать кто еще сидит на нашем spartan-е (на моем тестовом инстансе было еще порядка 50 других D365FO сред, можно даже попытаться по имени БД угадать клиента )
__________________
-ТСЯ или -ТЬСЯ ? Последний раз редактировалось Vadik; 09.08.2020 в 11:49. |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: mazzy (5), fed (5), EVGL (10), trud (5), raz (5), sukhanchik (10), vmoskalenko (5). |
06.08.2020, 17:35 | #5 |
Участник
|
А можешь заодно еще протестить модель цены vCore? vCore, Serverless
По идеи, это решение будет намного дешевле. А если еще и автопаузу включить - то вообще красота https://docs.microsoft.com/en-us/azu...-tier-overview Хотя... всё-равно для многих решений это будет или не быстро или дорого |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: Vadik (1). |
06.08.2020, 22:19 | #6 |
Модератор
|
Serverless было бы интересно попробовать. Постараюсь потестировать на следующей неделе
__________________
-ТСЯ или -ТЬСЯ ? |
|
12.08.2020, 01:03 | #7 |
Модератор
|
А вот что получилось с serverless. До 8 ядер масштабировалось строго линейно, дальше уперлись в лимит на Log IO
__________________
-ТСЯ или -ТЬСЯ ? |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: EVGL (10). |
02.10.2020, 16:54 | #8 |
Модератор
|
__________________
-ТСЯ или -ТЬСЯ ? |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: raz (5). |
Теги |
adls, azure sql, byod, d365fo, data lake, data management, odata, sql server, ssis |
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
Опции просмотра | |
|