![]() |
#27 |
Модератор
|
Вчера ночером (© Маззи) поэкспериментировал с BYOD в Azure SQL
Вводная:
Таблица ниже - сводная:
Выводы:
Как по мне, так даже начальные premium tier позволяют не напрягаясь выгрузить инкрементом все данные которые типичный D365FO клиент генерит за день за вполне приемлемые время и деньги. Data lakes могу рассматривать как альтернативный вариант (дешевле/моднее), но "быстрее" - зачем? Чтобы выгружать весь GeneralJournalAccountEntry каждые 15 минут? Ну, можно конечно ![]() По поводу того, тянуть сырые данные из BYOD куда-то дальше, или крутить отчеты прямо из него - вариантов масса, primary_group_max_io на средних и старших premium tier много чего позволяет. Лично мне репортить прямо из BYOD не очень нравится P.S. Из забавного - покопавшись в sys.dm_user_db_resource_governance на sandboх-е (T2 и выше), можно узнать разное про лимиты на своем инстансе, а также узнать кто еще сидит на нашем spartan-е (на моем тестовом инстансе было еще порядка 50 других D365FO сред, можно даже попытаться по имени БД угадать клиента ![]()
__________________
-ТСЯ или -ТЬСЯ ? Последний раз редактировалось Vadik; 09.08.2020 в 11:49. |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: mazzy (5), fed (5), EVGL (10), trud (5), raz (5), sukhanchik (10), vmoskalenko (5). |
Теги |
adls, azure sql, byod, d365fo, data lake, data management, odata, sql server, ssis |
|
|