|
25.12.2012, 13:54 | #1 |
Гость
|
Цитата:
Человек тоже большей частью мыслит ассоциативно. Мы решали какую то задачу и стараемся свести все к ней по ассоциации каких то парамтеров. |
|
25.12.2012, 14:47 | #2 |
Участник
|
а как реализовать лучше всего в компьютере ассоциативность? есть какие нибудь полходящие патерны?
чтобы ассоциативность выполнялась приблизтельно похоже на человеческое мышление. (я над этим периодически ломаю голову) |
|
09.01.2013, 12:02 | #3 |
Участник
|
наверное нейронные сети и математика нечетких множеств?
|
|
09.01.2013, 14:36 | #4 |
Участник
|
Цитата:
https://www.numenta.com/technology.html на русском https://www.numenta.com/htm-overview...orithms_ru.pdf Цитата:
Иерархическая темпоральная память (Hierarchical Temporal
Memory – HTM) это технология, моделирующая то, как в коре головного мозга выполняются указанные функции. НТМ нацелена на построение машин, которые достигнут или даже превзойдут уровень человека в решении множества когнитивных задач. Цитата:
Фаза 1: Перекрытие (Overlap)
Первая фаза вычисляет значение перекрытия каждой колонки с заданным входным вектором (данными). Перекрытие для каждой колонки это просто число действующих синапсов подключенных к активным входным битам, умноженное на фактор ускорения («агрессивности») колонки. Если полученное число будет меньше minOverlap, то мы устанавливаем значение перекрытия в ноль. 1. for c in columns 2. 3. overlap(c) = 0 4. for s in connectedSynapses(c) 5. overlap(c) = overlap(c) + input(t, s.sourceInput) 6. 7. if overlap(c) < minOverlap then 8. overlap(c) = 0 9. else 10. overlap(c) = overlap(c) * boost(c) Последний раз редактировалось AxPr-r; 09.01.2013 в 15:07. |
|
|
За это сообщение автора поблагодарили: Evgeniy2020 (2). |