Какие варианты есть при использовании D365FO?

[trud]

Цитата:

Сообщение от sukhanchik

Неужели Power BI Pro недоступна для рабочей облачной среды?

Да, поэтому все так и ждут Data lake. В этой истории меня только радует работа маркетологов Microsoft, которые пишут вот такие статьи. https://docs.microsoft.com/en-us/dyn...merce/toc.json
Т.е. если вы почитаете статью, то все как бы есть. Но по факту Power BI embedded имеет вообще довольно мало практического применения, все же PowerBI это больше про различные срезы, которые может менять пользователь, а не статичные отчеты

[t540]

Позволю себе уточнить некоторые моменты:
Относительно Power BI embedded – это классический ROLAP.
Сервис не содержит данных, только мета-данные над базой данных AxDW.
AxDW содержит группы таблиц, соответствующие наборам Data Entity из Entity Store, которая обновляет данные в AxDW по расписанию.
В системе есть ряд стандартных pbix файлов (доступны на LCS), а также есть возможность создавать свои файлы в Power BI desktop и публиковать их в аксапте (программирование).
Файлы содержат модель данных (мета-данные) и визуализации (отчеты).
После публикации в аксапте отчеты становятся доступны в Analytical workspaces (Power BI embedded).
Пользователи, имеющие роль System report editor, могут в интерфейсе аксапты изменять отчеты и строить новые на основе опубликованной модели данных. Единственное ограничение – новые отчеты будут доступны всем пользователям.

Относительно Power BI Pro – это классичесий MOLAP (с ограничением на размер in-memory БД).
Для построения отчетов по данным облачной аксапты возможны варианты:
- подключение к боевой системе (Data Entity) через ODATA (Power BI desktop – GetData – ODATA feed - <tenant address>/data – connect with Organizational account). Минусы – медленно, возможны проблемы с производительностью системы
- отгрузка данных по внешний Azure SQL сервер (тут возможен и вариант с Azure Power BI embedded)
- отгрузка данных из EntityStore в Azure Data Lake – вариант интересный, т.к. стоит недорого, скорость чтения данных высокая, обработка запросов происходит в in-memory database Power BI service.
После загрузки данных созадаем модель данных в Power BI desktop, отчеты и публикуем в Power BI service.