«КОРУС Консалтинг» создал облачный сервис для прогнозирования спроса в ритейле и дистрибуции

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от mazzy

"что ритейлер может сделать с почасовыми прогнозами спроса? каковы затраты на действия ритейлера по обслуживанию почасового спроса?"

Не скажу за ритейлеров и "чеки в часы", но для дистрибьюции почасовой спрос при принятии заказов
то есть "заказ в часы" вполне актуален, То есть детализация на уровне часов может быть востребована. По крайней мере один живой проект у меня такой есть перед глазами.

В самом простом варианте часы доступности конкретного поставщика. Прием конкретным фермером заказов строго до определенного времени, скажем только до часу дня. И здесь нужен анализ не только продаж, но и упущенных заказов. В разрезе часов.

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от ax_mct

может быть востребована

Четкий и мужественный ответ на вопрос, которого никто не задавал )))

======================
В целом по ветке:

Полностью согласен с sukhanchik - хочется услышать какие сценарии использования предполагали авторы. И увидеть где и какой экономический эффект от использования решения в данных сценариях.

[George Nordic]

Цитата:

Сообщение от mazzy

И увидеть где и какой экономический эффект от использования решения в данных сценариях.

СЕРЕЖ! Ё-моё, я тебя покусаю! КАК можно ожидать от системы, которая носит рекомендательный характер, экономический эффект??

Цитирую "самоё себя": "дело в том, что ИТ-система, учетная или BI, сама не принимает решений, а просто дает рекомендации. Вопрос, соблюдать их или нет – это уже дело менеджмента, который использует ту или иную систему для принятия решений.

При этом можно «слушать» рекомендации и им следовать, а можно – наоборот, смотреть что предлагает система и делать наперекор. Возникает вопрос: как тогда оценить ее эффективность?

Но если все время следовать рекомендациям, то на определенном уровне принятия решений этого все равно станет недостаточно. Дело в том, что, к сожалению, (а может, и к счастью) в системе невозможно учитывать все факторы, которые приводят к принятию верных управленческих решений, однако со своевременными и достоверными сведениями из BI-системы сделать это гораздо проще... Так что современные системы оцениваются не просто по принципу «внедрение данной технологии позволит сократить на 50% время на поиск информации и подготовку отчетов, что при загруженности персонала 19 часов в неделю на данные задачи даст нам 380 часов рабочего времени в месяц и позволит сэкономить 1 млн рублей», BI системы помогают принять верное решение, а это оценить намного сложнее.

Самое важное - внедрение BI не должно быть самоцелью: платформу бизнес-анализа, как и любое другое ПО, нужно внедрять для того, чтобы решить определенные задачи бизнеса. Во-первых, необходимо определиться с пулом наиболее актуальных задач, решение которых обеспечит BI-система: например, оптимизация ассортиментных матриц, сокращение запасов, отслеживание эффективности маркетинговых кампаний. Далее надо понять, насколько внедрение BI поможет улучшить ситуацию. Для этого следует определить текущие показатели и желаемый результат, то есть измеримое улучшение после внедрения новых технологий.

Подробнее - например, тут.

С Уважением,
Георгий

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от George Nordic

СЕРЕЖ! Ё-моё, я тебя покусаю!

Я тогда в Нордика превращусь. )))

Цитата:

Сообщение от George Nordic

КАК можно ожидать от системы, которая носит рекомендательный характер, экономический эффект??

ожидать ожидаемый эффект, конечно.

например, так: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2...81%D1%82%D0%B8

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Цитирую "самоё себя": "дело в том, что ИТ-система, учетная или BI, сама не принимает решений, а просто дает рекомендации. Вопрос, соблюдать их или нет – это уже дело менеджмента, который использует ту или иную систему для принятия решений.

При этом можно «слушать» рекомендации и им следовать, а можно – наоборот, смотреть что предлагает система и делать наперекор. Возникает вопрос: как тогда оценить ее эффективность?

Предположим, что слушают рекомендации и следуют им всегда.
Какие затраты понесут? какой эффект получат?

если говорить о рознице и о почасовой выкладке в торговом зале,
то будут дополнительные затраты на сотрудников в магазине. будут и другие затраты. Обозначим их как СуммаЗатрат.

предполагается, что в результате следования рекомендациям системы продажи возрастут. Обозначим рост продаж как СуммаРостаПродаж.

Какова будет величина ОжидаемыйЭффект = СуммаРостаПродаж - СуммаЗатрат.

Все ж просто. )))

Апд: и да, никто не требует 100% точности в оценке ожидаемого эффекта. Хотя бы плюс-минус лапоть.

дополнительный вопрос - можно ли такой же ОжидаемыйЭффект получить другими способами? )

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Но если все время следовать рекомендациям, то на определенном уровне принятия решений этого все равно станет недостаточно.

так-так-так... интересно-интересно )

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Дело в том, что, к сожалению, (а может, и к счастью) в системе невозможно учитывать все факторы, которые приводят к принятию верных управленческих решений, однако со своевременными и достоверными сведениями из BI-системы сделать это гораздо проще... Так что современные системы оцениваются не просто по принципу «внедрение данной технологии позволит сократить на 50% время на поиск информации и подготовку отчетов, что при загруженности персонала 19 часов в неделю на данные задачи даст нам 380 часов рабочего времени в месяц и позволит сэкономить 1 млн рублей», BI системы помогают принять верное решение, а это оценить намного сложнее.

хорошо сказал.
это то самое ответвление про ночной расчет почасового прогноза, которое я вырезал в своем посте. Ровно потому что слишком уж уходит тема в сторону. ))

возвращаясь к теме ветки, к облачному сервису, к расчету по ночам и прогнозу по времени дня...

можешь закруглить свою мысль и применить мощь своего тезиса к данному сервису? Рубануть, так сказать, правду-матку?

[George Nordic]

Цитата:

Сообщение от mazzy

можешь закруглить свою мысль и применить мощь своего тезиса к данному сервису? Рубануть, так сказать, правду-матку?

Э-э-э... могу. Но это будет немного странно в этой ветке Я Ивану тут отвечать помогаю, будет немного некорректно кардинально другое решение нахваливать . Продумаю и расскажу в другой ветке. Про эффективность BI.

Цитата:

Сообщение от Vals

Ты чего похудел то так?

Дирекора по развитию партнерской сети, как и волка - ноги кормят.

С Уважением,
Георгий

[mazzy]

Цитата:

Сообщение от George Nordic

Э-э-э... могу. Но это будет немного странно в этой ветке Я Ивану тут отвечать помогаю, будет немного некорректно кардинально другое решение нахваливать .

не говорить правду-матку - это помощь со стороны конкурирующего продукта ))))

Vals, администраторы, я теперь не определяю политику на форуме - можете меня резать.
но я по-прежнему считаю, что лучшая стратегия в долгосрочной перспективе - говорить правду и только правду.

Для этого нужно всего-лишь найти в чем выгода потенциального потребителя.
Мифическое "ноу хау"? Ой, вэй! Не смешите мои тапочки.

Цитата:

Сообщение от mazzy

если говорить о рознице и о почасовой выкладке в торговом зале,
то будут дополнительные затраты на сотрудников в магазине. будут и другие затраты. Обозначим их как СуммаЗатрат.

Далее я постараюсь сформулировать на публичном форуме возможные пути поиска выгоды ритейлера (только ритейлера, не для "дистрибуции").
Показанные пути заведомо слабые. Каждый консультант, который знает функционал аксапты и потребности потребителей, может легко найти более сильные пути, чтобы сформировать персональные предложения.

сосредоточимся на слабой составляющей "другие затраты".
в частности в "другие затраты" для "облачного сервиса" входят регулярные платежи "за облако".

платежи "за облако" включают, в том числе, оплату процессорных мощностей и дискового объема. причем эти платежи зачастую растут экспоненциально при росте потребления.

как можно сократить эти платежи:

• предложить аналог "динамического сводного планирования" - меньше расчет, меньше потребляемый процессор, меньше оплата
• предложить аналог InventLogTTS для динамического сводного планирования и не хранить ни проводки, ни итоги
• выполнять планирование на отдельном облачном аккаунте (показать как изменяется платеж "за облако" и какие риски появляются, но также показать что можно отключить в аксапте при таком подходе. При этом не выпендриваться с НоуХау а для начала просто реализовать MRP I)
• выполнять планирование на основании RetailTransaction*-таблиц вместо/совместно с InventTrans - сделав разноску выписки в Retail необязательной в части складского модуля (но тут нужно быть предельно внимательным)
• выполнять планирование с учетом ритейл- категорий/ассортиментов/групп магазинов (не только складской аналитики)
• выполнять планирование не с точностью до чека (такая фигня требует огромного обоснования и холивара), а выполнять заполнение потребностей в магазинах за товароведов. (там сейчас функционал - полная лажа, особенно в части перемещения между магазинами)
• выполнять планирование с учетом заказов в интернет-магазине.

и так далее.

в общем,
1. четко и правдиво знать минусы существующего,
2. за счет знаний и своего опыта найти те точки, где можно сделать ритейлеру сухо и комфортно
3. показать ожидаемый эффект.

[ax_mct]

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

ГК «КОРУС Консалтинг» разработала облачный сервис KORUS | Forecast, позволяющий FMCG-ритейлерам и дистрибуторам прогнозировать спрос на товары на новом уровне. Сервис развернут на платформе Microsoft Azure и сочетает современные технологические решения и многолетний опыт системного интегратора в автоматизации предприятий различных секторов экономики.

KORUS | Forecast – это облачный сервис прогнозирования высокой точности, созданный с применением уникальных методов очистки (pre-processing) и преобразования данных. Сервис автоматически производит прогноз спроса для каждого товара и/или магазина сети на каждый день, на выбранный горизонт в будущем, без ограничений по объёму данных и производительности и учитывает, как внутренние данные ритейлера и дистрибутора (используются все исторические данные вплоть до чека), так и внешние, такие, например, как конкурентное окружение.

Сервис работает с сырыми данными ритейлера/дистрибутора, что позволяет практически полностью снять нагрузку по преобразованию данных на стороне заказчика. Все вычисления и преобразования выполняются в специально спроектированном хранилище сырых данных в облаке экспертами «КОРУС Консалтинг».

Цитата:

Сообщение от mazzy

Четкий и мужественный ответ на вопрос, которого никто не задавал )))

Таки 50% темы это про дистрибьюцию. И выкрик из зала вполне уместен.

Экономический эффект от правды-матки - никакой. Вы все просто завидуете Корусу и тому программисту который слез с иглы.

Буду ждать фото в бикини.

[mazzy]

про время в прогнозе впервые в этой ветке появилось здесь:

Цитата:

Сообщение от Ivanhoe

Собираю вопросы, ответим.
Про чеки: те системы, что мы смотрели или внедряем смотрят на выбытие суммарно за день, т.е. Z-отчет. По разным причинам, в т.ч.для производительности. Наш сервис использует облачные вычисления и сервисы работы с большими объемами, поэтому мы успеваем проанализировать продажи в разрезе чеков за нужное технологическое окно времени (например, два часа с 01:00 до 3:00). Чем интереснее чеки? Акции по времени дня, сопутствующие товары, товары конкуренты и т.д.

Цитата:

Сообщение от ax_mct

Экономический эффект от правды-матки - никакой.

Не согласен. Но и переубеждать никакого желания. Как скажете. ))))

Цитата:

Сообщение от ax_mct

Вы все просто завидуете Корусу и тому программисту который слез с иглы.

Буду ждать фото в бикини.

Да!