Функция нечеткого сравнения строк

[Андре]

Вот нашел в одном из архивов.

Прикладываю как свой проект под Аксапту, так и исходный материал (Access).



С помощью этого способа, по приблизительным фразам, можно найти текст. Способ можно применять там, где нет четкой информаци.

[Андре]

А это источник идеи.

[mazzy]

А чем тебя range = "тих,дон" не устраивает?

[Андре]

Quote:

А чем тебя range = "тих,дон" не устраивает?

Ну во-первых в данном случае будет "*тих*,*дон*".
Во-вторых, случаи могут быть и сложнее.
В-третьих, это не проект для реального использования, а один из небольших экспериментов.

[PlasticinE]

<Зохавано мудератором>
за неуплату

[Nikolson]

И этот человек упрекал меня в флейме!

[PlasticinE]

<Зохавано мудератором>
за неуплату

[Nikolson]

Че == Червиченко, президент "Спартака"
Он здесь причём??

[PlasticinE]

<Зохавано мудератором>
за неуплату

[Nikolson]

Ну не чего себе, ты на кого баллон катишь :-)


p.s. Андре-сорри

[PlasticinE]

<Зохавано мудератором>
за неуплату

[Андре]

Блин, Вы во что мою ветку превратили, пока меня не было ?

P.S. Ребят, а у Вас что, с e-mail'ом проблемы ?

[Nikolson]

2 Андре
Извини :-(
сообщениями мы тоже обмениваемся :-)
Например:
Смотри какой флейм :-))

[PlasticinE]

<Зохавано мудератором>
за неуплату

[Андре]

Quote:

на самом деле, сорри

Ничего страшного.

Quote:

Андре: на самом деле, сорри, но, правда, попытки обучить аксапту тому, для чего она не предназначена.... мягко говоря, бесмысленны...

А никто и не говорил о смысле.

P.S. Один мой знакомый сейчас занимается тем, что упражняется в матричном исчеслении (транспонирование, вычисление детерминанта и т.д.) с использованием SQL. То же вроде бы смысла нет, однако человек счастлив.

[Alex_K]

Зря смеетесь, вполне может пригодиться...
Простой и реальный пример:
Импорт из клиент-банка пары-тройки сотен входящих платежек в день. Как по комбинации "Все_что_угодно_в_поле_Плательщик"+ИНН идентифицировать какой филиал ОАО "Вася Пупкин и миллион акционеров" (ИНН у них один, КПП в платежке не указан) заплатил нам при условии, что дебиторская задолженность анализируется по каждому филиалу в отдельности, а в платежке они могут обозвать себя как угодно (хоть с пятью орфографическими ошибками), банку все равно. Если не хочешь разбирать ручками, придется что-то изобретать.
Так что спасибо за пример реализации.

[Андре]

Quote:

Так что спасибо за пример реализации.

Рад что хоть кому-то пригодилось.


Если вам это действительно нужно, попробуйте реализовать тоже самое но на нейронных сетях - результат будет гораздо лучше; я сейчас как раз ими балуюсь. А нейронные сети в Аксапте - это что-то....

[Alex_K]

Quote:

Изначально опубликовано Андре

А нейронные сети в Аксапте - это что-то....

В каждой шутке есть доля шутки. Насколько я понимаю, нейронные сети - это не только ценный мех, но и мощный аналитический инструмент. Так что может быть, когда-нибудь... Другое дело, что в Аксапте еще есть чем заняться и кроме них...

[Андре]

Quote:

В каждой шутке есть доля шутки. Насколько я понимаю, нейронные сети - это не только ценный мех, но и мощный аналитический инструмент.

Да это была и не совсем шутка. Дело в том, что недавно пришлось реализовывать нейронные сети - правда это было не в Аксапте. Так что, если у кого то есть время и желание - с удовольствием в этом поучаствую.

[Андре]

Все уже сделано до нас

Есть класс NeuralNetwok, реализующий нейронную сеть, число входов и выходов которой задается в конструкторе.

Есть форма Tutorial_OCRTraining, которая на основе этой нейронной сети, демонстрирует принцип распознания графических объектов. Конечно не самая удачная реализация из тех, что я видел, но, по крайне мере, есть с чего начинать.