|
У одного из клиентов похожая ситуация. Большой InventDim - около 4 млн записей, который из-за новых LicensePlate каждый день растет где-то на 30000 записей.
Из-за этого несколько запросов, где был join с InventDim (с InventSum, InventTrans и даже с InventSumDelta и InventSumDeltaDim) выполнялись очень медленно, в случае если SQL почему то выбирал план выполнения
c Nested Loops и InventDim на верхнем уровне или с Merge join. Причем это не из-за неоднородных данных, пробовали добавлять forceliterals, SQL все равно выбирает не оптимальный план.
SQL2016 и AX2012R3 CU13, так что если установите SQL2016 сильно лучше с планами запросов не будет.
Пока что проблему решили добавлением в этих запросах forceNestedLoop forceSelectOrder и перемещением InventDim в самый низ запроса (в случае если он был не последний).
Во всех этих запросах есть фильтр по определенному ItemId или ttsId, так что верхний уровень запроса отрабатывает быстро.
Интерестно что будет через 2-3 года, когда InventDim будет 20-30 млн записей (go live у клиента был меньше года назад).
Проблему в том, что даже если LicensePlate полностью отгружен и получен и InventSum по нему Closed и удален (стандарной процедурой очистки),
ссылки на LicensePlate остаются в InventTrans и стандартная процедура по очистке InventDim не удаляет строки с этим LicensePlate.
Как вариант думаю написать периодическую операцию, которая будет идти по InventTrans и заменять InventDimId c "закрытым" LicensePlate, на такой же но с пустым LicensePlate.
В функциональном плане, вроде как, смыла хранить ссылки на такие "закрытые" LicensePlate нет. Таким образом, операция по очистке InventDim будет держать его размер в разумных пределах.
|