Цитата:
Сообщение от
Rardd
Извините за задержку с ответом. Задача в следующем:
Есть сущность которую нужно выгружать, и есть ситуация когда эта сущность настолько велика, что ее формирование это десятки часов (система достаточно мощная). И задача была в том, что бы разбить выгрузку этой сущности на потоки что бы снизить общее время ее генерации так как есть записи которые выгружаются 10 секунд, а есть записи которые выгружаются 10 минут, и
пришли к выводу что нужно разбить выгрузку на задачи (потоки). Каждый поток записывает резульатат в таблицу (единственный выход синхронизации потоков). Потом, когда все потоки отработали, идем в таблицу и создаем из записей json, который с помощью Custom Service можна забрать. Вот собственно и все
1. Создать runbaseBatch класс который "выгружает".
2. В данном классе использовать Query c нужными вам data ranges (продукт, вендор, дата и пр.).
3. Позаботится об отсутствии конфликтов при вставке в конечную таблицу.
4. Поставить в пакетную обработку столько запусков сколько вам угодно разделяя обработку через значения в data ranges.
Вполне вероятно что одновременный запуск вам на практике и не понадобится если исполнение будет ночным за несколько часов.
По сути вы формируете некий data source для внешнего сервиса. Но я очень сомневаюсь обновления данных 1-3 раза в сутки в данном data source будет недостаточно.
А если у вас полный runtime и каждый запрос внешнего сервиса создает новую выгрузку то пожалейте систему и себя. Все равно придете к периодическому формированию data source и его повторному использованию. И здесь надо то что называется "периодическая операция" в AX. На выделенном сервере, по расписанию, с параметрами и пр.
Не нужна вам никакая синхронизация потоков.